[发明专利]基于车险客户画像的理赔模式推荐方法在审
申请号: | 201710660426.3 | 申请日: | 2017-08-04 |
公开(公告)号: | CN107464186A | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 缪骁 | 申请(专利权)人: | 缪骁 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 江阴市扬子专利代理事务所(普通合伙)32309 | 代理人: | 周彩钧,陈强 |
地址: | 214431 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于车险客户画像的理赔模式推荐方法,具体包括以下步骤1、获取客户群体特征信息;2、根据所述客户群体特征信息数据分析群体客户特征权重值建立群体客户画像;3、获取客户的初始画像状态信息;4、根据所述群体客户画像和所述初始画像状态分析计算客户的感兴趣车险理赔模式;5、根据所述感兴趣车险理赔模式向车险理赔工作人员推荐个性化、智能化的理赔服务方式。本发明以客户需求为导向的基于车险客户画像的理赔模式推荐方法,集智能化先进化于一体,在客户报案时精确预知客户的理赔需求及偏爱的理赔模式,能够在完全尊重客户服务需求的情况下,有效提高理赔工作人员的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 车险 客户 画像 理赔 模式 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种基于车险客户画像的理赔模式推荐方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一、获取客户群体特征信息首先从服务端数据库获取群体客户的客户设备信息、车辆承保信息和客户出险案件信息;步骤二、根据客户群体特征信息进行数据分析得到群体客户特征权重值,并建立群体客户画像首先从服务端获取群体客户的客户设备信息、车辆承保信息和客户出险案件信息分析构建群体特征数据,并对群体客户特征数据进行综合数据分析,得到客户的特征值权重表,建立群体客户画像;步骤三、获取客户的初始画像状态信息移动终端获取设备信息,并将获取的信息发送至服务端进行记录得到客户详情表;步骤四、根据群体客户画像和初始画像状态分析计算客户的感兴趣车险理赔模式在出险客户报案时获取客户初始状态信息,然后在基于群体客户画像信息的基础上将初始状态作为一个输入向量,并以已有出险的客户信息作为样本,采用随机森林的计算方式,预测客户选择自助查勘和现场查勘的概率;步骤五、根据计算结果向理赔工作人员发送理赔模式推荐将上述群体客户画像和所述初始画像状态分析计算得到的客户感兴趣车险理赔模式结果,推荐给理赔工作人员。
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