[发明专利]一种基于互联网公开信息的企业情报获取的方法

摘要

本发明是一种基于互联网公开信息的企业情报分析获取的方法，涉及互联网信息处理的技术领域，基于原有的方法及系统，对其在自动分类分析过程中应用的技术进行了改良，创新地对机器学习自动分类的核心过程进行改进，使其适用于互联网情报的模式分类中。具体创新思路为采用集成分析方法代替单个分析算法，以及针对模型训练采用的“过采样”技术，能够很好地减小分析过程的误判率和漏判率，使得互联网情报自动分类效果得到很大提升，有效解决了互联网公开信息的自动分类筛选问题，减少了大量的人工投入，提升系统的可用性。

主权项

一种基于互联网公开信息的企业情报获取的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：互联网情报采集模块，通过网络爬虫技术，对指定的互联网站点进行数据采集；步骤二：互联网情报分析模块。基于机器学习分析技术，对采集到的互联网情报文本进行分析，并通过集成分析和过采样技术改良机器学习自动分类的核心过程；步骤三：基础设施配置，用于支持海量数据的临时存储与分布式计算；步骤四：数据存储模块，对分析的结果进行持久化存储；步骤五：可视化展示，展示情报信息、统计结果。