[发明专利]一种数据分析的方法及装置在审
申请号: | 201710677405.2 | 申请日: | 2017-08-09 |
公开(公告)号: | CN107480819A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 陈翟翟;朱留锋;荣强;田淑宁 | 申请(专利权)人: | 灯塔财经信息有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/04 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司44372 | 代理人: | 严泉玉 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东西*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种数据分析的方法及装置,通过对用户输入的K线数据集及历史数据集做归一化处理,并计算二者每日涨跌幅距离,最终将最优距离集呈现给用户。既可以从当前股票的形态去寻找历史上最为相似的K线形态,也可以从任意K线出发,寻找最近也有类似形态的股票,提供了一种可以预测短期股票形态走势的方法,为用户增加了选择股票的机会。解决了现有技术中无法对K线数据提供客观分析的预测问题,提升了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种数据分析的方法,其特征在于,包括:服务器获取原始样本数据集及对应的复权因子;根据所述原始样本数据集和所述复权因子,确定出所述原始样本数据集对应的复权数据集,所述复权数据集作为第一数据集;接收用户输入指令,根据所述输入指令,获取到待分析数据集,所述待分析数据集作为第二数据集;分别对所述第一数据集及第二数据集作归一化处理,确定出所述第一数据集对应的每日涨跌幅数据集及第二数据集对应的每日涨跌幅数据集;对所述两组每日涨跌幅数据集各自相减,计算出所述两组涨跌幅数据相减后的距离数据集;获取所述距离值最小的结果,将所述结果发送至客户端,以使所述客户端将所述结果展现给所述用户。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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