[发明专利]液压成形装备的传动装置故障预测模型的建立方法及系统在审
| 申请号： | 201710680573.7 | 申请日： | 2017-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN107480715A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张强;杨善林;韦艳芳;陆效农;彭张林;裴军;王婉莹 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种液压成形装备的传动装置故障预测模型的建立方法及系统，所述建立方法包括获取液压成形装备的传动装置的多组原始运行数据；对所述原始运行数据进行预处理，合成新数据样本；基于迭代‑支持向量机组合算法，根据所述新数据样本建立传动装置故障预测模型，用于对传动装置的故障情况进行预测。本发明通过对液压成形装备的传动装置的多组原始运行数据进行预处理，解决了液压成形装备的传动装置的运行数据中的存在异常值、数据维度高、数据样本不均衡的问题；此外，基于迭代‑支持向量机组合算法，建立传动装置故障预测模型，比单一运用SVM进行预测的预测准确度高，可以降低液压成形装备的传动装置故障的风险和危害。 | ||
| 搜索关键词： | 液压 成形 装备 传动 装置 故障 预测 模型 建立 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种液压成形装备的传动装置故障预测模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：获取液压成形装备的传动装置的多组原始运行数据；对所述原始运行数据进行预处理，合成新数据样本；基于迭代‑支持向量机组合算法，根据所述新数据样本建立传动装置故障预测模型，用于对传动装置的故障情况进行预测。
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