[发明专利]一种自适应调优的稀疏傅里叶变换方法和系统有效

专利信息
申请号: 201710684740.5 申请日: 2017-08-11
公开(公告)号: CN109388061B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 师圣;尤海航;杨润楷 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100080 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种自适应调优的稀疏傅里叶变换方法和系统,包括:根据当前设定的维度值,通过哈希变换算法对图像信号的原始空域矩阵进行降维处理,得到具有维度值的降维空域矩阵,统计降维空域矩阵内的极大值点个数ki‑1;调整维度值重复上述内容,获取新的极大值点个数ki,并根据ki、ki‑1之间的变化比例,迭代调整维度值,将完成迭代调整后的维度值对应的极大值点个数作为图像信号的稀疏度,根据稀疏度对稀疏傅里叶变换算法中的粒度参数进行配置。通过上述自适应迭代调优的方法,本发明可以得到信号的稀疏度k。从而计算出信号的频域值,由此本发明不仅速度上比稀疏傅里叶变换方法快,还能更好地控制误差,表现在相同循环次数时误差更低。
搜索关键词: 一种 自适应 稀疏 傅里叶变换 方法 系统
【主权项】:
1.一种自适应调优的稀疏傅里叶变换方法,其特征在于,包括:步骤1、获取图像信号,并根据当前设定的维度值,通过哈希变换算法对该图像信号的原始空域矩阵进行降维处理,得到具有该维度值的降维空域矩阵,统计该降维空域矩阵内的极大值点个数ki‑1;步骤2、调整该维度值并执行该步骤1,获取新的极大值点个数ki,并根据ki、ki‑1之间的变化比例,迭代调整该维度值,并将完成迭代调整后的该维度值对应的极大值点个数作为该图像信号的稀疏度,根据该稀疏度对稀疏傅里叶变换算法中的粒度参数进行配置,使用配置完成后的该稀疏傅里叶变换算法得到该图像信号的频域值。
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