[发明专利]一种基于深度学习的列车定位系统在审
| 申请号： | 201710685925.8 | 申请日： | 2017-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN107585181A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 荀径;王任文;宁滨;唐涛 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | B61L25/02 | 分类号： | B61L25/02 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的列车定位系统，该系统包括信号采集模块、数据存储模块和交互模块，所述的信号采集模块、数据存储模块和交互模块分别连接主控制模块，所述主控制模块连接电源模块；所述交互模块用于外设对所述系统的配置。将所述信号采集模块接收到的信号强度输入到所述主控制模块进行深度学习模型计算，计算输出列车信息，并将所述列车信息存入所述数据存储模块。本发明可以在不影响列车安全运行的前提下，为其他需要与位置一一对应的数据(如列车工况、能耗)提供位置参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 列车 定位 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的列车定位系统，其特征在于，包括：信号采集模块和数据存储模块，所述的信号采集模块和数据存储模块分别连接主控制模块，所述主控制模块连接电源模块；将所述信号采集模块接收到的信号强度输入到所述主控制模块进行深度学习模型计算，计算输出列车位置信息，并将所述列车位置信息存入所述数据存储模块。
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