[发明专利]一种RGBW图像联合去马赛克和去模糊方法

摘要

本发明针对现有方法，先对RGBW图像进行去马赛克处理，再进行图像去模糊处理所存在的PSF估计精度差、容易产生振铃现象的问题，提出同时去马赛克和去模糊方法。具体步骤是在RGBW单通道图像上估计图像模糊核，对图像模糊核进行去马赛克插值，对RGBW图像进行去马赛克，对去马赛克图像进行去模糊，得到清晰图像。与现有技术相比，可明显提高PSF估计精度，提升RGBW图像传感器在简单透镜系统下的彩色成像质量。

主权项

一种RGBW图像联合去马赛克和去模糊方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据RGBW成像格式，抽取yRGBW图像中r、g、b、w通道像素，构成4幅单通道图像：yR、yG、yB、yW，其中yR、yG、yB、yW的图像大小是yRGBW的1/4；S2：采用盲卷积估计方法估计图像yR、yG、yB、yW的模糊核：kr、kg、kb、kw，使得：yR=kr⊗xr+nr---(1)]]>yG=kg⊗xg+ng---(2)]]>yB=kb⊗xb+nb---(3)]]>yW=kw⊗xw+nw---(4)]]>其中，xr、xg、xb、xw分别是yR、yG、yB、yW对应的清晰图像，nr、ng、nb、nw是图像噪声，模糊核大小为：R*R；S3：创建2R*2R大小的矩阵M，根据RGBW成像格式，将kr、kg、kb、kw中元素看着r、g、b、w像素值依次填入矩阵M中，使M成为一个RGBW格式模糊核，即：在M中2*2元素内包含了r、g、b、w通道的模糊核取值；S4：把矩阵M看着RGBW格式图像，采用RGBW格式去马赛克方法，把矩阵M转换为RGB三通道矩阵M'；S5：取M'中g通道数据，作为图像yRGB的模糊核估计矩阵，通过反卷积操作得到清晰图像xRGB。