[发明专利]一种基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法

摘要

本发明公开了一种基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，包括结合前一时期地表覆盖矢量数据面元信息和当前时期高分辨率遥感影像数据的影像特征将当前影像分割成面向对象分析的基元，利用前一时期地表覆盖矢量数据的类别信息得到前期多级分类信息，根据当前时期影像的影像特征对前期多级分类信息中各类别包含的影像对象进行筛选得到各类别的样本对象，并利用该样本逐级对当前时期影像进行监督分类，得到当前时期分类结果，通过比较影像对象前期类别与当前类别的差异得到地表覆盖变化结果。本发明实现了监测过程的全程自动化，提高了小类的分类和变化检测精度，实现了自动、高效的地表覆盖变化的初始识别，减小了内业人工的工作量。

主权项

一种基于多级对象分类的地理国情地表覆盖监测方法，其特征在于包括以下步骤：a)影像分割：输入前一时期的地表覆盖矢量数据和当前时期的高分辨率遥感影像数据，结合前一时期的地表覆盖矢量数据和当前时期高分辨率遥感影像的影像特征，对当前时期的高分辨率遥感影像进行影像分割，得到基础影像对象集；b)前一期地表覆盖分类:利用步骤a输入的前一时期的地表覆盖矢量数据的类别信息得到多级类别信息，并赋予基础影像对象集中的所有影像对象；c)样本筛选：根据基础性地理国情监测内容和指标体系及步骤b得到的多级类别信息对影像对象进行筛选，分别得到每个级别和类别的样本对象；d)当前影像逐级分类：利用步骤c筛选出的样本对象对当前时期高分辨率遥感影像逐级进行分类；e)地表覆盖变化分析：比较步骤d得到的当前时期的分类结果与步骤b得到的前一时期分类结果，识别出类别发生变化的影像对象。