[发明专利]一种基于信息论学习的股市波动区间预测模型的构建方法有效
| 申请号： | 201710696129.4 | 申请日： | 2017-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107704944B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 李春光;翟一帆 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信息论学习的股市波动区间预测模型的构建方法。相应方法包括：股票指数数据的获取和区间化；区间神经网络预测模型的建立；设计基于信息论学习的代价函数；通过最大化代价函数对区间神经网络预测模型进行训练，将训练好的模型用于股市波动区间预测。本发明实现了对股票指数波动区间的建模和预测，克服了常用的最小均方误差准则依赖于高斯前提假设的局限性，具有较好的准确性和鲁棒性，应用范围更加广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息论 学习 股市 波动 区间 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于信息论学习的股市波动区间预测方法，其特征在于包括以下步骤：(1)股指数据的获取和区间化；(2)区间神经网络预测模型的建立；(3)设计基于信息论学习的代价函数；(4)通过最大化(3)中的代价函数对区间神经网络预测模型进行训练，将训练好的模型用于股市波动区间预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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