[发明专利]基于人工智能的搜索方法和装置有效
| 申请号： | 201710700721.7 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN107463704B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 周坤胜;冯仕堃;朱志凡;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了基于人工智能的搜索方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的搜索用信息；基于搜索用信息，确定候选推送信息集合；利用预先训练的评分模型基于搜索用信息和候选推送信息集合，预测候选推送信息集合中的每条候选推送信息被点击的概率，其中，评分模型是基于预先存储的第一搜索用信息集合、第一搜索用信息集合中的每条第一搜索用信息所对应的推送信息集合和推送信息集合中的每条推送信息所具有的预设的优先级训练得到的；按照被点击的概率由大到小的顺序，从候选推送信息集合中选取预置数目条候选推送信息组成推送信息序列，将推送信息序列推送至用户的终端设备。该实施方式提高了信息推送的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的搜索方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的搜索用信息；基于所述搜索用信息，确定候选推送信息集合；利用预先训练的评分模型基于所述搜索用信息和所述候选推送信息集合，预测所述候选推送信息集合中的每条候选推送信息被点击的概率，其中，所述评分模型是基于预先存储的第一搜索用信息集合、所述第一搜索用信息集合中的每条第一搜索用信息所对应的推送信息集合和所述推送信息集合中的每条推送信息所具有的预设的优先级训练得到的；按照被点击的概率由大到小的顺序，从所述候选推送信息集合中选取预置数目条候选推送信息组成推送信息序列，将所述推送信息序列推送至所述用户的终端设备。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710700721.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于信息增益的英文社交媒体账号分类方法
- 下一篇：一种数据清洗方法
