[发明专利]一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法在审
| 申请号： | 201710717451.0 | 申请日： | 2017-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN107577641A | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 王泰涵;马国庆;李丽丽;杜晓娟 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130021 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法，本发明相比单一重力数据反演分辨率较高，提出的快速预处理方法比传统的共轭梯度法，密度值与几何位置更加贴近设定的模型。通过迭代次数和计算总时间共同评估并行程序的效率，相比传统算法的CPU串行计算，本方法使三维反演收敛更快，计算用时短，达到了大约25倍的加速比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 并行 重力梯度 张量 数据 快速 密度 反演 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法，其特征在于：反演算法为：其中，MTM＝LLT‑R，L是稀疏的下三角矩阵，R是残余矩阵。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710717451.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
