[发明专利]一种基于显著区域和相似性积分的图像重排序方法

摘要

本发明公开一种基于显著区域和相似性积分排序方法，利用前景与背景的对比度提取图像显著区域并归一化，并针对显著区域内各图像特征经过相似性积分的方法进行迭代计算，进行图像之间的相似性多次比较排序，最大可能性地将不相关的图像剔除排后。针对传统方法能够很好地消除噪声、使不同大小、形状的显著区域归一化、并且能够灵活地针对显著区域进行特征比较，目的性和准确性大大增强。本发明具有计算简洁，目标区域明确，图像特征提取高效等优点，图像重排序的结果与实际视觉排序一致性很高，适合初次检索后的精确重排序。

主权项

一种基于显著区域和相似性积分的图像重排序方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对原始图像在搜索引擎进行检索，得到初始的检索结果，出现与原始图像相关的乱序排列图像，对原始图像和初步检索结果的图像进行灰度显著图计算，得到各个明显区域的显著度Ci，j，将每幅图像的最终显著度值PK与阈值T相比较，对比度大于10％的为显著区域提取出来；步骤2、将原始图像和初步检索结果的图像的显著区域的形状大小等归一化，便于显著区域的特征提取；步骤3、归一化后的各个显著区域进行颜色、纹理特征的提取；步骤4、使用相似性积分方法对原始图像与初步检索结果的图像特征对比排序。