[发明专利]基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型在审

专利信息
申请号: 201710724075.8 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN107634515A 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 盛俊豪;余善国;任新新;王开猛;高伟庆;周伟锋;王思海 申请(专利权)人: 国网浙江新昌县供电公司;国家电网公司;国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司绍兴供电公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)33217 代理人: 项军
地址: 312500 浙江省绍*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型,包括,数据采集模块,用于采集茶区内配变近三年3‑5月份每天最大负荷数据;ARIMA模型建立模块分析茶区配变用电负荷量随着时间的推移呈现出的发展变化规律,采用预测分析方法,建立ARIMA模型;用电量最大负荷预测模块根据ARIMA模型对当年3‑5月份日用电量最大负荷发展趋势进行预测。本发明利用智能公变系统及电网GIS平台等数据,对近三年春季茶区负荷分布、电压变化等供电规律进行挖掘提炼,分析茶区气温、海拔、茶叶品种与茶区用电负荷的内在关系,形成采茶区域的制茶用电特征规律,根据这些规律适时做好茶区电网补强和精准服务工作,合理分配服务资源,提高供用电满意度。
搜索关键词: 基于 用电 特征 分析 优化 运行 模型
【主权项】:
基于茶区用电特征分析的台区优化运行模型,其特征在于,包括,数据采集模块,用于采集茶区内配变近三年3‑5月份每天最大负荷数据;ARIMA模型建立模块:分析茶区配变用电负荷量随着时间的推移呈现出的发展变化规律,采用预测分析方法,建立ARIMA模型;用电量最大负荷预测模块:根据ARIMA模型对当年3‑5月份日用电量最大负荷发展趋势进行预测。
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