[发明专利]考虑运行工况和信息简化的风电机组传动链状态监测方法

摘要

本发明公开一种考虑运行工况和信息简化的风电机组传动链状态监测方法，应用于状态监测与故障诊断领域，首先通过对风电机组传动链的振动数据进行分析，得到时域与频域内的24个故障敏感指标；然后通过计算各组数据的24个故障敏感指标的均值和均方差，由3σ原理剔除异常数据；再对剩下的每组数据的24个指标采用PCA降维，得到2‑3个主成分指标，筛选出主成分指标中有功功率大于零的指标；从而计算剩下的各组数据有功功率大于零的指标的散点分布阈值圆；若是新输入的监测数据主成分指标分布与对应的阈值圆范围差别较大，则判断为风电机组传动链异常；以此实现风电机组传动链状态监测和故障诊断；并且本申请的方法简便，可视化程度高。

主权项

考虑运行工况和信息简化的风电机组传动链状态监测方法，其特征在于，包括：S1、对采集到的时域数据进行时域与频域分析，分别确定各数据时域内及频域内的故障敏感指标；S2、计算步骤S1确定的时域内故障敏感指标以及频域内故障敏感指标的均值和均方差；S3、对步骤S1的故障敏感指标进行筛选，具体为：根据3σ原理剔除μ±3σ以外的异常数据；其中，μ为均值；σ为均方差；S4、根据实际工况对转速进行分组，对每一组数据的故障敏感指标采用PCA降维得到若干主成分指标；S5、在步骤S4得到各组数据的主成分指标中选出有功功率大于零的指标；S6、根据3σ原理确定每组数据由步骤S4得到的主成分指标的散点阈值分布圆；S7、若新输入的监测数据的主成分指标分布与该组数据对应转速范围的阈值分布圆差别较大，则表示风电机组传动链异常；否则风电机组传动链正常。