[发明专利]一种对断路器内部接头发热识别的方法

摘要

一种对断路器内部接头发热识别的方法，包括以下步骤：采集当前的环境湿度、风速、降雨量；设置断路器的测量方向，连续分析D天的有效数据,同一天对同一断路器进行不同角度的测量，设置系统报警系数Alarm，采集断路器的红外热图，经D天对有效数据进行计算，如果报警系数Alarm>(D*2)*0.6，即60%以上的数据出现设备表面温度不均匀，则得出该断路器存在内部故障发热现象。本发明通过自动计算系统表面温度场的变化程度，进而可分析得出设备内部是否存在故障发热现象，自动、可靠、准确，节约了人工，提高了效率和检测精度。本发明能精确识别SF6断路器内部故障发热,且在这种温度变化是通过设备表面在2K以内的温度变化而做出判断。

主权项

1.一种对断路器内部接头发热识别的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：采集当前的环境湿度、风速、降雨量；当降雨量为零时，风速为3级以下，湿度95%以下时，在这种环境下的采集数据，记录基准环境温度TENV0，步骤2：在凌晨1点‑4点间对红外热图进行数据采集，步骤3：预先设置断路器的测量方向，步骤4：连续分析D天的数据，对每天的环境温度TENV与基准环境温度TENV0差值在2℃以内的数据进行采集,步骤5：同一天对同一断路器进行不同角度的测量，对一个断路器至少完成E个角度以上的测量，每次对设备拍摄的角度差值为360°/E，步骤6：设置系统报警系数Alarm，初始值为0，步骤7：采集断路器的红外热图，并确定热图中断路器本体的位置，步骤8：读取该断路器本体范围内温度场数据，根据测量方向生成断路器本体温度矩阵数据 T(X,Y)，X为温度场矩阵列数，Y为温度场矩阵的行数,步骤9：将该温度矩阵数据平均分成N份，获得N个子温度矩阵T(X,YN)，步骤10：计算各个子温度矩阵T(X,YN)的最高温度，获得温度数组TMAX(N)，步骤11：计算温度数组TMAX(N)平均温度TAVE0，步骤12：计算TMAX(N)‑TAVEO得到温差数组Td0(N)，步骤13：计算Td0(N)温度数组中最大数据与最小数据的差值T0，如果T0数值>2,则将报警系数加一；步骤14：计算各个子温度矩阵T(X,YN)的平均温度，获得温度数组TAVE(N)，步骤15：计算温度数组TAVE(N)平均温度TAVE1，步骤16：计算TAVE(N)‑TAVE1得到温差数组Td1(N)，步骤17：计算Td1(N)温度数组中最大数据与最小数据的差值T1，如果T1数值>2,则将报警系数加一；步骤18：采集同一断路器其它角度的红外热图，并确定红外热图中断路器本体的位置，并执行步骤8至步骤17，步骤19：从步骤6开始到步骤18为每天的计算步骤，该步骤需要连续执行D天，步骤20：经D天对数据进行计算，如果报警系数Alarm>(D*2)*0.6，即60%以上的数据出现设备表面温度不均匀，则得出该断路器存在内部故障发热现象。