[发明专利]基于SVM‑KNN的室内定位方法在审
| 申请号： | 201710741460.3 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107655478A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 刘海亮;苏航;李召国 | 申请（专利权）人： | 中山大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)44248 | 代理人： | 胡吉科 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于物联网技术领域，具体为基于SVM‑KNN的室内定位方法，室内需要定位的区域进行划分，分成多个方形小区并设置标识信息，在每个方形小区内安排适当的定位移动终端；获取并记录各个定位移动终端的所在的区域信息和电平信号强度；根据定位移动终端所在的区域信息将该定位移动终端初步定位到对应的方形小区中；利用SVM定位模型，将定位移动终端定位在对应的方形小区中的方形栅格中；通过KNN算法定位模型，计算出定位移动终端在方形栅格中的位置坐标。本发明采用的是基于支持向量机与K近邻算法相结合的定位方式，通过结合支持向量机与K近邻算法各自的优点，获得了比传统方法较高的定位精度，还提高了定位结果的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm knn 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
基于SVM‑KNN的室内定位方法，其特征在于，采用支持向量机与最近邻法相结合的算法实现室内定位，具体的步骤如下：（1）室内需要定位的区域进行划分，分成多个方形小区并设置标识信息，在每个方形小区内安排适当的定位移动终端；获取并记录各个定位移动终端的所在的区域信息和电平信号强度；（2）根据定位移动终端所在的区域信息，得出经纬度，并将该定位移动终端初步定位到对应的方形小区中；（3）利用SVM定位模型，将定位移动终端定位在对应的方形小区中的的方形栅格中；（4）通过KNN算法定位模型，计算出定位移动终端在方形栅格中的位置坐标。
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