[发明专利]实值平行因子分解的多径参数估算方法在审
| 申请号： | 201710741953.7 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107645460A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 文方青;张磊;李飞涛;盛冠群 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙)42212 | 代理人： | 汪彩彩 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实值平行因子分解的多径参数估算方法，其首先构建阵列数据的PARAFAC模型，然后利用前后平滑技术和酉变换技术对接收数据进行处理，构造阵列的增广输出的PARAFAC模型。再利用交替最小二乘算法获得相关导引矢量的估计，最后再利用阵列的旋转不变特性恢复源信号的角度与时延参数。所提算法在进行交替最小二乘时仅涉及实数运算，故相比已有复数算法，本发明算法其计算复杂度更低，且在低信噪比或者小快拍时能获得更优的估计性能，同时还能自动配对所估计角度和时延参数，并有效应对相干源场景，不需要对接收数据进行奇异值分解或者是谱峰搜索运算，在实际的无线通信场景中具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 平行 因子 分解 参数 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种实值平行因子分解的多径参数估算方法，其特征在于，所述实值平行因子分解的多径参数估算方法包括如下步骤：S1、构建接收数据的过采样矩阵，根据过采样矩阵构建出过采样矩阵阵列数据的PARAFAC模型；S2、利用前后平滑技术和酉变换技术对过采样矩阵阵列数据的PARAFAC模型进行处理，构造过采样矩阵阵列的实数增广输出的PARAFAC模型；S3、通过交替最小二乘算法获得实数增广输出的PARAFAC模型的导引矢量的估计；S4、根据阵列的旋转不变特性，通过所述导引矢量的估计恢复源信号的角度与时延参数。
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