[发明专利]一种获取商标图像的文字数据的方法与装置有效

专利信息
申请号: 201710743642.4 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN107609057B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 谢术富;杜宇宁;李广;刘珊珊;李晨霞 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/51
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨泽;刘芳
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的目的是提供一种用于获取商标图像的文字数据的方法与装置。本发明通过根据商标数据库中的映射关系,若待处理图像所对应的商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中,则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。与现有技术相比,本发明实现了自动获取商标图像的文字数据的方法,能够从商品图片中准确地提取到商标中的文字,能够在短期内为深度学习模型快速获取大量的训练数据,从而有效地提高模型的识别效率以及识别效果。
搜索关键词: 一种 获取 商标 图像 文字 数据 方法 装置
【主权项】:
一种获取商标图像的文字数据的方法,其中,该方法包括以下步骤:x建立商标数据库,其中,所述商标数据库中包括一条或多条商标特征信息以及其所对应的商标说明信息和商标文字信息的映射;其中,该方法还包括:a获取一个或多个待处理图像,其中,所述待处理图像包括图像说明信息;b确定所述待处理图像所对应的商标特征信息;c根据所述商标数据库中的映射关系,若所述商标特征信息所对应的商标说明信息包含在所述待处理图像所对应的图像说明信息中,则将所述商标特征信息所对应的商标文字信息作为所述待处理图像所对应的商标图像的文字数据。
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