[发明专利]一种利用多色荧光碳点同时且可视化检测多种抗生素的方法及多种抗生素的荧光检测指示卡有效

专利信息
申请号: 201710762943.1 申请日: 2017-08-30
公开(公告)号: CN107607502B 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 邹小波;胡雪桃;石吉勇;史永强;张文;黄晓玮;李志华;徐艺伟 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种利用多色荧光碳点同时且可视化检测多种抗生素的方法及多种抗生素的荧光检测指示卡,该方法包括:S1、n种荧光碳点的制备;S2、检测n种抗生素荧光探针的制备;S3、检测n种抗生素荧光指示卡的建立;S4、n种抗生素定量预测模型的建立;S5、食品中n种抗生素的同时检测。本发明制备了具有不同发射性质的荧光碳点,将不同性质的荧光碳点修饰多种抗生素适配体制备得到了多种抗生素的荧光探针,借助荧光成像技术获取了多种抗生素不同浓度的荧光图片,建立定量预测多种抗生素的模型,实现了食品中多种抗生素的定性及定量检测。本发明制备的荧光指示卡具有更直观明显的颜色变化,可用于样品的多种抗生素同时定性以及快速的定量检测。
搜索关键词: 一种 利用 多色 荧光 同时 可视化 检测 多种 抗生素 方法 指示
【主权项】:
1.一种利用多色荧光碳点同时且可视化检测多种抗生素的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、n种荧光碳点的制备将一定量的L‑半胱氨酸和NaOH分别加入到聚乙二醇中,混合均匀后加热不同的时间T1,T2,T3……,Tn;将加热T1时间的混合液经过分离过程,将荧光碳点纯化,得到了发射波长分别为λ1的荧光碳点E1;将加热T2时间的混合液经过分离过程,将荧光碳点纯化,得到了发射波长分别为λ2的荧光碳点E2;同理,可得到发射波长为λ3,λ4,……,λn的荧光碳点,分别命名为E3,E4,……,En;实现了发射波长为λ1,λ2,λ3,……,λn n种荧光碳点E1,E2,E3,……,En的制备;S2、检测n种抗生素荧光探针的制备首先调整n种荧光碳点pH值,并加入一定量的1‑乙基‑3‑(3‑二甲基氨丙基)碳二亚胺和N‑羟基硫代琥珀酰亚胺活化荧光碳点表面的羧基;再将活化后的荧光碳点E1与抗生素K1的适配体混合并在室温下不断搅拌反应一定时间,通过离心洗涤将混合液中未结合的荧光碳点E1或者适配体A1除去,得到了荧光碳点E1修饰的抗生素适配体A1,即检测抗生素K1的荧光探针P1;将活化后的荧光碳点E2与抗生素K2的适配体混合并在室温下不断搅拌反应一定时间,通过离心洗涤将混合液中未结合的荧光碳点E2或者适配体A2除去,得到了荧光碳点E2修饰的抗生素适配体A2,即检测抗生素K2的荧光探针P2;……;将活化后的荧光碳点En与抗生素Kn的适配体混合并在室温下不断搅拌反应一定时间,通过离心洗涤将混合液中未结合的荧光碳点En或者适配体An除去,得到了荧光碳点En修饰的抗生素适配体An,即检测抗生素Kn的荧光探针Pn;荧光碳点E1与适配体A1合成了检测抗生素K1的荧光探针P1,荧光碳点E2与适配体A2合成了检测抗生素K2的荧光探针P2,荧光碳点E3与适配体A3合成了检测抗生素K3的荧光探针P3,……,荧光碳点En与适配体An合成了检测抗生素Kn的荧光探针Pn;实现了n种抗生素荧光探针P1,P2,P3,……,Pn的制备;S3、检测n种抗生素荧光指示卡的建立利用荧光探针Pi,建立检测抗生素Ki的荧光指示卡,其中i=1,2,3,……, n;将不同浓度的抗生素K1,其中浓度分别为C1,C2,C3,……,Cf共f个浓度,分别加入到荧光探针P1中,利用荧光成像技术得到了抗生素K1浓度分别为C1,C2,C3,……,Cf的荧光图片,根据抗生素浓度由小到大排列f幅荧光图片,组成了检测抗生素K1的荧光指示卡,共包含f幅荧光图片;同理,可得到检测抗生素K2,K3,……,Kn的荧光指示卡;S4、n种抗生素定量预测模型的建立提取检测抗生素K1荧光指示卡第1,2,3,……,f幅荧光图片的RGB值,构成检测抗生素K1荧光指示卡RGB值矩阵ZK1的第1,2,3,……,f行;同理,抗生素K2,K3,……,Kn荧光指示卡荧光图片的RGB值分别构成阵列ZK2,ZK3,……,ZKn;每个阵列大小都是f×3,f代表了抗生素荧光指示卡包含的图片数,3代表了3个变量,即R,G,B的值;分别以检测抗生素K1荧光指示卡RGB值矩阵ZK1为自变量,浓度列向量C=[C1,C2,C3,……,Cf]’为因变量,建立多元线性回归定量预测模型,得到检测抗生素K1的定量预测模型M1;同理可得检测抗生素K2,K3,……,Kn的定量预测模型M2,M3,M4,……,Mn;建立了抗生素K1,K2,K3,……,Kn的定量预测模型M1,M2,M3,M4,……,Mn;S5、食品中n种抗生素的同时检测将食品待测液分别加入到荧光探针P1,P2,P3,……,Pn中,分别得到检测食品中抗生素K1,K2,K3,……,Kn的n幅荧光图片;第1幅荧光图片为含有荧光探针P1、检测抗生素K1的荧光图片,第2幅荧光图片为含有荧光探针P2、检测抗生素K2的荧光图片,……,第n幅荧光图片为含有荧光探针Pn、检测抗生素Kn的荧光图片;分别提取第1,2,3,……,n幅荧光图片的RGB值,分别构成了矩阵Zs的第1,2,3,……,n行;通过观察检测食品中抗生素K1,K2,K3,Kn的荧光图片,发现抗生素K1,K2,K3,……,Kn的含量分别介于Ci‑Ci+1之间,其中i=1,2,3,……,f‑1;将矩阵Zs的第1,2,3,……,n行分别代入检测抗生素K1的模型M1,抗生素K2的模型M2,抗生素K3的模型M3,……,抗生素Kn的模型Mn中,得到的h1,h2,h3,……,hn分别构成了含量矩阵H的第1,2,3,……,n行;第一行h1代表的是食品中抗生素K1的含量,第二行h2代表的是食品中抗生素K2的含量,第三行h3代表的是食品中抗生素K3的含量,……,第n行hn代表的是食品中抗生素Kn的含量;实现了食品中多种抗生素含量的快速和同时检测。
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