[发明专利]风力发电机组故障诊断系统和方法在审
申请号: | 201710779732.9 | 申请日: | 2017-09-01 |
公开(公告)号: | CN107704933A | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 张宏伟 | 申请(专利权)人: | 新疆金风科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06;G01R31/34;G06F17/30 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258 | 代理人: | 贺琳 |
地址: | 830026 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 本发明提供了一种风力发电机组故障诊断系统和方法,涉及风力发电领域。该风力发电机组故障诊断系统,包括数据库子系统和自诊断子系统;数据库子系统包括预设的故障诊断模型库和预设的故障解决方案数据库;自诊断子系统,用于获取风力发电机组的故障文件,故障文件包括主控版本信息、故障标识和风电变量参数数值;查找目标故障诊断模型,目标故障诊断模型为在预设的故障诊断模型库中,与故障文件中的主控版本信息和故障标识对应的故障诊断模型;基于故障文件中的风电变量参数数值、目标故障诊断模型和预设的故障解决方案数据库,输出诊断结果,诊断结果包括故障解决方案。利用本发明的技术方案能够提高风力发电机组的故障诊断的效率。 | ||
搜索关键词: | 风力 发电 机组 故障诊断 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种风力发电机组故障诊断系统,其特征在于,包括数据库子系统和自诊断子系统;所述数据库子系统包括预设的故障诊断模型库和预设的故障解决方案数据库;所述自诊断子系统,用于获取风力发电机组的故障文件,所述故障文件包括主控版本信息、故障标识和风电变量参数数值;查找目标故障诊断模型,所述目标故障诊断模型为在所述预设的故障诊断模型库中,与所述故障文件中的所述主控版本信息和所述故障标识对应的故障诊断模型;基于所述故障文件中的所述风电变量参数数值、所述目标故障诊断模型和所述预设的故障解决方案数据库,输出诊断结果,所述诊断结果包括故障解决方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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