[发明专利]基于张量近似的各向异性数据压缩方法有效
| 申请号： | 201710784452.7 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN107515843B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 占梦来;李铭;张军;彭立宇;王另 | 申请（专利权）人： | 四川易诚智讯科技有限公司;电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;H03M7/30 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610041 四川省成都市武侯区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量近似的各向异性数据压缩方法。其包括分块数据奇异值分解，计算不同方向分解后的奇异值的百分比并选取对应方向上的截断秩组合，计算分块的因子矩阵和核心张量及各向异性数据压缩。本发明采用奇异值百分比选取张量近似中不同方向的截断秩，通过设置相同奇异值累计百比作为阈值，确定不同方向选取奇异值的个数，从而确定截断秩大小，从而使得压缩效果得到明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 似的 各向异性 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种基于张量近似的各向异性数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：A、将数据进行分块预处理，将每一个分块数据进行奇异值分解；B、计算步骤A中不同方向分解后的奇异值的百分比，选取对应方向上的截断秩组合；C、根据步骤B中各个方向的截断秩组合计算分块的因子矩阵和核心张量；D、根据步骤C中因子矩阵和核心张量进行重构，完成数据压缩。
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