[发明专利]基于改进的多目标量子遗传算法的水资源优化调度方法在审
申请号: | 201710794058.1 | 申请日: | 2017-09-06 |
公开(公告)号: | CN107527119A | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 雷晓辉;闻昕;王攀;张宇虹 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人: | 李玉平 |
地址: | 210098 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于改进的多目标量子遗传算法的水资源优化调度方法,步骤如下首先获取水资源系统的基本信息数据;其次建立水资源优化调度模型;然后执行基于改进的多目标量子遗传算法,求解水资源系统的最优pareto非劣解集,并利用一定规则从最优解集选取最终结果。本发明实现全局寻优,提高计算效率,满足选择水资源系统多目标最优调度方案要求。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 多目标 量子 遗传 算法 水资源 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于改进的多目标量子遗传算法的水资源优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获取水资源系统工程的基本信息数据;步骤二:建立以经济效益、社会效益、生态效益等综合效益最大的目标函数,考虑水量平衡、机组出力、过流能力等约束条件的水资源优化调度数学模型;步骤三:执行改进的多目标量子遗传算法,得到最优pareto非劣解集;步骤四:基于模糊层次分析法的多属性决策方法确定水资源系统最优调度方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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