[发明专利]一种动力电池SOE的优化算法在审
申请号: | 201710817276.2 | 申请日: | 2017-09-12 |
公开(公告)号: | CN109507599A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 樊小烁;于雷;侯广永;郝帅;赵倩 | 申请(专利权)人: | 北京奔驰汽车有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 梁挥;尚群 |
地址: | 100176 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种动力电池SOE的优化算法,包括如下步骤:建立二维R查值表、I查值表和T查值表;获取电池当前SOC、放电截止SOC和电池OCV曲线;计算基础能量值;计算电池满电能量;采集电池内电阻R并通过R查值表得到Factor_R;计算历史电流值并通过I查值表得到Factor_I;检测当前环境温度并通过T查值表得到Factor_T;以及计算出准确的电池剩余可用能量。本发明先通过对电池OCV曲线积分得到基础的SOE值,然后再对该值进行优化得到准确的估算结果;选择了最重要的3个参数:电池内阻、放电电流和环境温度对SOE值进行优化;采用查值表的形式来优化结果,简单易行。 | ||
搜索关键词: | 电池 动力电池 优化算法 剩余可用能量 电池内电阻 电池内阻 放电电流 基础能量 优化结果 电能量 放电 二维 优化 估算 截止 采集 检测 | ||
【主权项】:
1.一种动力电池SOE的优化算法,其特征在于,包括如下步骤:S100、建立二维R查值表、I查值表和T查值表;S200、获取电池当前SOC、放电截止SOC和电池OCV曲线;S300、计算基础能量值;S400、计算电池满电能量;S500、采集电池内电阻R并通过R查值表得到Factor_R;S600、计算历史电流值并通过I查值表得到Factor_I;S700、检测当前环境温度并通过T查值表得到Factor_T;S800、计算出准确的电池剩余可用能量。
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