[发明专利]一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法

摘要

本发明公开了一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法，该方法是基于卫星遥感图像像元同其周边局部范围内的相同地物像元具有相似的光谱特征的原理，在待修复图像中搜索到缺失数据像元，并以该像元的位置及其对应的无数据缺失图像像元的位置为中心点分别构建预置最大搜索尺寸的窗口；在无数据缺失的图像内，对待修复图像窗口内有数值的像素所对应的无数据缺失图像中的像素的光谱特征进行分类，以确定同中心像元光谱差异最小的像元的位置；在待修复图像窗口内，用此相同位置上的像元光谱值替代窗口中心点像元缺失的光谱值；采用无数据缺失图像来确定待修复图像缺失数据像元同局部窗口内某一非缺失数据像元同类或具有最大光谱相似性，并用该非缺失数据像元的光谱值填充缺失数据像元的光谱值，避免了对待修复图像的回归统计、图像分割和地统计等复杂计算，具有计算效率适中，修复精度较高、快捷和易于实现的优点。

主权项

一种基于多图像局部插值的遥感图像缺失数据修复方法，其特征在于，包括以下步骤：a将无缺失数据的基础图像T1同有数据缺失的待修复图像T2进行几何配准；b搜索有数据缺失的待修复图像T2中所有的缺失数据的像素；c记录待修复图像T2当前缺失数据的像素的行列数(y，x）或经纬度坐标值（lon，lat），并在基础图像T1、待修复图像T2中以该行列数(y，x）或经纬度坐标值（lon，lat）像元为中心，分别构建尺寸为n的局部窗口w1,w2；d基于同待修复图像T2窗口w2内无数据缺失像元位置相同的基础图像T1窗口w1内各像素Vi，以w1窗口中心像元的光谱特征对w1窗口内各像素Vi进行光谱分类；分类处理获得w1窗口内各像素Vi中同中心像元光谱相似性最高，或属于同类地物的像素v，并记录下像素v的行列数(y’，x’）或坐标值（lon’，lat’）；e在待修复图像w2窗口内，用行列数为(y’，x’）或经纬度坐标值为（lon’，lat’）的像素在各波段上的数值来赋予w2窗口中心像元在对应波段上的数值；f对待修复图像T2中的全体缺失数据的像元，重复做上述的操作，直至全图填充完毕，获得修复后的图像T2’。