[发明专利]基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统

摘要

本发明涉及基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统，包括视频监控摄像机群(1)、视频处理平台(2)和结果显示终端(3)；视频监控摄像机群(1)包括区块摄像机与俯拍摄像机；视频处理平台(2)包括图像预处理模块(2.1)、人像提取模块(2.2)、人员密度计算模块(2.3)、场景模式识别模块(2.4)和预警模块(2.5)。图像预处理模块(2.1)用于对视频图像进行预处理，人像提取模块(2.2)用于提取预处理后的视频图像中的人脸区域，人员密度计算模块(2.3)用于根据提取的人脸区域计数计算人员密度；场景模式识别模块(2.4)结合俯拍视频画面执行拥堵场景的识别分析。本发明实现高铁车站人流拥堵的自动监控，有利于客运管理有序，确保安全。

主权项

1.一种基于场景判断实现客运管理的高铁车站视频监控系统，其包括视频监控摄像机群、视频处理平台和结果显示终端，其特征在于，所述视频监控摄像机群包括若干台区块摄像机和若干台俯拍摄像机；所述区块摄像机负责拍摄高铁车站中对应的一个区块；所述俯拍摄像机，用于实现大范围视角区域的广角俯视拍摄，该大范围视角区域涵盖了若干个区块；所述视频处理平台包括图像预处理模块、人像提取模块、人员密度计算模块、场景模式识别模块和预警模块；其中，所述图像预处理模块用于对每台所述区块摄像机拍摄的视频画面进行预处理，所述预处理包括标定并获取视频画面中属于与该区块摄像机相对应区块的空间范围内的画面部分，作为所述区块视频画面部分，并且将该区块视频画面部分分割为子画面；所述人像提取模块用于识别预处理后的区块视频画面部分中的人脸区域；所述人员密度计算模块用于通过对一个时间单位内抽取的若干帧视频画面的区块视频画面部分当中存在的人脸区域进行计数，取得该时间单位内的人员计数值，从而计算时间单位上区块内的人员密度值，并统计人员密度值随时间的走势；所述场景模式识别模块将人员密度值高于预定阈值且过去若干个时间单位上呈上升走势的区块作为目标区块，获取拍摄视角范围覆盖了目标区块的俯拍摄像机的俯拍视频画面序列，采用混合高斯背景建模方法，对目标区块的俯拍视频画面序列进行场景识别，判断目标区块是否存在拥堵场景；所述预警模块用于在场景模式识别模块判定目标区块存在拥堵场景时进行自动报警；所述结果显示终端用于响应并显示拥堵场景的报警信息；其中，所述场景模式识别模块包括：背景更新子模块、前景分离子模块和场景判定子模块；所述背景更新子模块利用所述俯拍视频画面序列最初一段时间内的若干帧俯拍视频画面，对混合高斯模型进行背景初始化，以及进行背景更新；前景分离子模块针对俯拍视频画面序列当中其余的俯拍视频画面，通过像素与更新后的混合高斯模型是否匹配，进行背景像素点与前景像素点分割，生成二值化图像；场景判定子模块针对由各幅俯拍视频画面二值化之后的黑白图像，通过统计黑白像素的面积比，如果面积比大于一定的阈值，则判定目标区块存在拥堵场景，从而进行拥堵场景的识别。