[发明专利]一种基于机器学习方式形成故障规则库的方法在审
| 申请号： | 201710828211.8 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107644256A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 郭美思 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F11/07 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于机器学习方式形成故障规则库的方法。该基于机器学习方式形成故障规则库的方法，首先获取故障信息及解决方案，提炼出故障规则库字段；然后采用随机森林算法，自动识别故障并挖掘故障现象与故障规则的关系；最后对自动识别出的故障进行专家评审，将有效的故障现象及处理方案生成故障规则，存放到故障规则库中即可。该基于机器学习方式形成故障规则库的方法，根据日常故障的规律及处理办法形成一个故障规则库，当故障再次发生时，查看故障规则库中的信息即可找到相应的解决办法，大大提高了故障排查的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 方式 形成 故障 规则 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习方式形成故障规则库的方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）故障训练集选取，获取故障信息及解决方案，提炼出故障规则库字段；（2）机器学习算法训练，采用随机森林算法，自动识别故障并挖掘故障现象与故障规则的关系；（3）专家评判录入故障规则，对自动识别出的故障进行专家评审，将有效的故障现象及处理方案生成故障规则，存放到故障规则库中。
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