[发明专利]基于人工智能的技术预见方法在审
| 申请号： | 201710828913.6 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107832123A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陈吉红;张凯;周源;杨建中;刘宇飞;陈峥;董放;林亨 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;清华大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所11602 | 代理人： | 段志超 |
| 地址： | 430070 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种技术预见方法。该方法包括接收任务发布者定义的技术预见任务，所述技术预见任务被划分为一个或多个技术预见子任务；给所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务赋予唯一的任务标识码，所述任务标识码指示任务类型；针对所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务，确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源，其中所述资源标识码指示资源适用的子任务类型；调用所确定的资源来求解所述子任务；以及根据所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务的求解结果，确定所述技术预见任务的技术预见结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 技术 预见 方法 | ||
【主权项】：
一种技术预见方法，包括：接收任务发布者定义的技术预见任务，所述技术预见任务被划分为一个或多个技术预见子任务；给所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务赋予唯一的任务标识码，所述任务标识码指示任务类型；针对所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务，确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源，其中所述资源标识码指示资源适用的子任务类型；调用所确定的资源来求解所述子任务；以及根据所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务的求解结果，确定所述技术预见任务的技术预见结果。
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