[发明专利]一种金属工件表面结构误检结果的排除方法有效

专利信息
申请号: 201710830063.3 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107798674B 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 黄茜;严科;胡志辉 申请(专利权)人: 华南理工大学;广东盈嘉科技工程发展股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/45
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 黄磊
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种金属工件表面结构误检结果的排除方法,包括步骤:采用传统缺陷识别方法检测得到初始缺陷图像集;计算当前缺陷图像的信息熵Hp;计算当前缺陷图像四个方0°、45°、90°和135°的灰度共生矩阵G;计算能量ASM、图像局部相关度COR、反差CON、边缘比率Re;计算图像的复杂度CP,通过实验获取经验阈值,在当前检测的图像复杂度大于阈值时,则认为当前图像为正常图像,从初始缺陷图像集中排除。本发明可以在R‑CNN检测缺陷后,排除掉误检的结构区域,提高缺陷检测的准确率,使在线缺陷检测可以高效和高质量地进行。
搜索关键词: 一种 金属 工件 表面 结构 结果 排除 方法
【主权项】:
一种金属工件表面结构误检结果的排除方法,其特征在于,包括步骤:(1)采用传统缺陷识别方法检测得到初始缺陷图像集;(2)计算当前缺陷图像的信息熵Hp;(3)计算当前缺陷图像四个方向0°、45°、90°和135°的灰度共生矩阵G,定义当前灰度级为R;根据灰度共生矩阵计算能量ASM、图像局部相关度COR、反差CON、边缘比率Re;(4)计算图像的复杂度Cp=Hp‑ASM‑COR+CON+Re;(5)通过实验获取经验阈值thc,当检测的图像复杂度大于thc时,则认为当前图像为工件结构的正常图像,将其从R‑CNN检测出来的初始缺陷图像集中排除。
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