[发明专利]基于量子鸡群演化机制的环形天线阵列稀疏方法

摘要

本发明提供的是一种基于量子鸡群演化机制的环形天线阵列稀疏方法。1、建立环形天线阵列稀疏模型；2、设置初始参数；3、设计适应度函数；4、计算种群中每只鸡的适应度值，区分鸡的种类并划分子种群；5、6及7分别构建公鸡、母鸡和小鸡的量子矢量旋转角更新公式，更新量子矢量旋转角，更新的量子位置；8、过测量的方式转化为其{0,1}编码位置，计算该{0,1}编码位置的适应度值，并更新每只鸡的个体历史最优解和全局最优解；9：判断是否达到最大迭代次数。该方法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度，并在解决环形天线阵列稀疏构建的问题中具有很好的稀疏效果，很大程度的降低了天线阵列系统的复杂度和成本，达到了预期的要求。

主权项

一种基于量子鸡群演化机制的环形天线阵列稀疏方法，其特征是：步骤1：建立环形天线阵列稀疏模型，包括阵列的规模、环阵的半径、阵元的方位角间隔以及阵元的摆放方式；步骤2：设置初始参数，包括子种群的数量、规模，每个子种群中公鸡、母鸡和小鸡数量的比例，群体演进的迭代次数，小鸡长大所需的迭代次数，初始化种群中每只鸡在解空间中的量子位置和{0,1}编码位置；步骤3：设计适应度函数；步骤4：计算种群中每只鸡的适应度值，根据适应度值的大小区分鸡的种类分别为公鸡、母鸡和小鸡并划分子种群；步骤5：构建公鸡的量子矢量旋转角更新公式，更新公鸡量子矢量旋转角，基于更新后的量子矢量旋转角，采用模拟量子矢量旋转门操作更新公鸡的量子位置；步骤6：构建母鸡的量子矢量旋转角更新公式，更新母鸡量子矢量旋转角，基于更新后的量子矢量旋转角，采用模拟量子矢量旋转门操作更新母鸡的量子位置；步骤7：构建小鸡的量子矢量旋转角更新公式，更新小鸡量子矢量旋转角，基于更新后的量子矢量旋转角，采用模拟量子矢量旋转门操作更新小鸡的量子位置；步骤8：根据每只鸡更新后的量子位置，通过测量的方式转化为其{0,1}编码位置，计算该{0,1}编码位置的适应度值，并更新每只鸡的个体历史最优解和全局最优解；步骤9：判断是否达到最大迭代次数，若是则输出鸡群的全局最优解{0,1}编码位置，映射到环形天线阵列，得到稀疏方案；否则迭代继续进行，令迭代次数加1，即t＝t+1，并判断小鸡是否长大，若是则返回步骤4重新区分鸡的种类并划分子种群，否则返回步骤5继续更新鸡的量子位置。