[发明专利]一种电梯中目标的检测方法在审
| 申请号： | 201710841244.6 | 申请日： | 2017-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN107622237A | 公开（公告）日： | 2018-01-23 |
| 发明（设计）人： | 张媛;蒋铁锁;宋建宁;周志勇;邹海洋;华志超;臧坤 | 申请（专利权）人： | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙)32228 | 代理人： | 聂启新 |
| 地址： | 214174 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电梯中目标的检测方法，属于电梯监控领域。该方法包括获取第一图像序列，利用第一图像序列SVM分类器；获取第二图像序列，从第二图像序列中获取目标区域图像；针对目标区域图像计算图HOG特征；将目标区域图像的HOG特征输入SVM分类器，检测SVM分类器的输出结果是否小于第一预定阈值；若输出结果大于等于第一预定阈值，则确定目标区域图像包括预定目标；若输出结果小于第一预定阈值，则确定目标区域图像不包括预定目标；解决了难以自动化地实时从电梯监控视频中识别出预定目标，需要特定工作人员实时观看电梯视频监控的问题；达到了提高电梯监控视频中预定目标检测的效率和识别率，提高电梯运行安全的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电梯 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种电梯中目标的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像序列，利用所述第一图像序列训练支持向量机SVM分类器；获取第二图像序列，从所述第二图像序列中获取目标区域图像；针对所述目标区域图像，计算方向梯度直方图HOG特征；将所述目标区域图像的HOG特征输入所述SVM分类器，检测所述SVM分类器的输出结果是否小于第一预定阈值；若所述SVM分类器的输出结果大于等于所述第一预定阈值，则确定所述目标区域图像包括所述预定目标；若所述SVM分类器的输出结果小于所述第一预定阈值，则确定所述目标区域图像不包括所述预定目标。
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