[发明专利]面向语音常用词识别的二值网络实现系统有效
| 申请号： | 201710843023.2 | 申请日： | 2017-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN107657312B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 刘波;秦海;孙锰阳;郑梦瑶;龚宇;杨军 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向语音常用词识别的二值网络实现系统，用二值化的卷积网络识别语音常用词。其电路结构包括异或乘法器，数模混合矢量矩阵求和模块和基于混合时钟频率的计数量化模块。应用于关键词语音识别、卷积神经网络二值化、以及近似加法器设计。本发明不仅可以减少计算产生的功耗和时间，同时还保证了一定的计算精度，并且简化了计算的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 语音 常用词 识别 网络 实现 系统 | ||
【主权项】：
一种面向语音常用词识别的二值网络实现系统，其特征在于：用二值化的卷积网络识别语音常用词，包括异或乘法器，数模混合矢量矩阵求和模块和基于混合时钟频率的计数量化模块。
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