[发明专利]仿神经元的企业数据层次表示方法及其系统在审
申请号: | 201710843355.0 | 申请日: | 2017-09-18 |
公开(公告)号: | CN107609639A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 陈晓强 | 申请(专利权)人: | 前海梧桐(深圳)数据有限公司 |
主分类号: | G06N3/06 | 分类号: | G06N3/06 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人: | 冯筠 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及仿神经元的企业数据层次表示方法及其系统,该方法包括获取企业数据;基于神经元的分类,将企业数据按感知神经元、中间神经元以及运动神经元划分;根据感知神经元、中间神经元以及运动神经元之间连接关系,获取企业数据的上下级关系,获取企业上下级数据;根据连接关系以及企业上下级数据对企业数据划分数据层次,获取企业数据层次。本发明实现利用人脑神经网络构建企业数据层次,有利于保证数据的原子性,降低数据存储的冗余性,提高企业服务机构或组织对企业评价的全面性和组织性,更有效率的原始数据层次的正确性、准确性和高效性。 | ||
搜索关键词: | 神经元 企业 数据 层次 表示 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
仿神经元的企业数据层次表示方法,其特征在于,所述方法包括:获取企业数据;基于神经元的分类,将企业数据按感知神经元、中间神经元以及运动神经元划分;根据感知神经元、中间神经元以及运动神经元之间连接关系,获取企业数据的上下级关系,获取企业上下级数据;根据连接关系以及企业上下级数据对企业数据划分数据层次,获取企业数据层次。
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