[发明专利]一种稀奶油中掺假植脂奶油的核磁共振检测方法

摘要

本发明提供了一种稀奶油中掺假植脂奶油的核磁共振鉴别方法。步骤包括：(1)收集奶油样品，并对样品进行真实性检查；(2)采用通过真实性检查的奶油样品配制掺假奶油样品，采集样品的¹H‑NMR；(3)采用经数据处理后的¹H‑NMR数据建立PLS‑DA定性模型和PCA‑SVM回归定量分析模型；(4)采集未知掺假与否奶油样品的¹H‑NMR数据，利用建立的定性、定量模型进行检测，从而得到未知奶油样品的鉴定结果。本发明保证了建模样品的准确性，可快速定性且定量检测稀奶油中掺假植脂奶油的情况，技术可靠，操作简便，所采用模型计算速度快，鉴别结果准确，为奶油蛋糕等烘焙制品的质量监管提供技术支持。

主权项

1.一种针对稀奶油掺假植脂奶油的核磁共振鉴别方法，其特征在于，其包括如下步骤：(1)对标准奶油样品和掺假奶油样品进行预处理；(2)采集步骤(1)中得到的预处理样品的¹H‑NMR谱，对采集到的¹H‑NMR谱的谱图进行数据处理；(3)采用步骤(2)中得到的数据建立所述掺假奶油样品的定性鉴别模型和定量鉴别模型，其中，建立所述定性鉴别模型的方法为PLS‑DA，得到PLS‑DA模型；建立所述定量鉴别模型的方法为PCA‑SVM回归法，得到PCA‑SVM回归模型；(4)验证所述掺假奶油样品的定性鉴别模型或定量鉴别模型的可靠性；(5)采用建立的定性、定量鉴别模型对实际奶油样品进行鉴别；在步骤(1)前，还包括分析针对所述标准奶油样品真实性的步骤；如果样品存在异常成分，则舍弃存在异常成分的所述样品；其中，采集步骤(2)所述¹H‑NMR谱后，将所述¹H‑NMR谱转化为二维矩阵，按照以下步骤建立所述PCA‑SVM回归模型：(a)以图谱的分段积分值作为自变量，以掺假样本中所含稀奶油脂肪的相对含量作为拟合输出因变量，导入软件中；所述因变量按照公式(1)计算：Z＝aK/(aK+bJ)……(1)其中，Z表示掺假样本中所含稀奶油脂肪的相对含量；a表示稀奶油样品商品标签标识的脂肪含量；b表示植脂奶油样品商品标签标识的脂肪含量；K表示掺假样本中稀奶油的质量百分数；J表示掺假样本中植脂奶油的质量百分数；(b)对步骤(a)中的自变量数据进行PCA分析，对原始自变量进行降维处理；(c)采用径向基函数为核函数，以降维得到的新的特征变量作为输入，以步骤(a)中得到的Z值为拟合输出因变量，建立SVM回归模型；(d)采用交叉验证的方法优化建立的SVM回归模型的惩罚参数c值和核函数参数g值，以优化得到的所述c值、g值作为模型参数，训练步骤(c)数据中的数据集，建立所述PCA‑SVM回归模型。