[发明专利]人脸特征点检测增强方法及装置在审
| 申请号： | 201710856765.9 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107516092A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 袁家劼 | 申请（专利权）人： | 天津呼噜互娱科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/277 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 张红平 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区中新生态城中成大道*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸特征点检测增强方法及装置，涉及人脸识别的技术领域，该方法包括获取当前时刻待处理的视频帧图像；通过预设特征点检测算法和卡尔曼滤波算法在视频帧图像中对预设人脸特征点进行预测，分别得到第一预测特征点和第二预测特征点，其中，预设人脸特征点为预先分配卡尔曼滤波器的特征点；对第一预测特征点和第二预测特征点进行分析，以根据分析结果确定视频帧图像的人脸特征点的预测值，缓解了现有技术中存在的在采用传统的人脸特征检测技术检测人脸特征点时稳定性较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 检测 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸特征点检测增强方法，其特征在于，包括：获取当前时刻待处理的视频帧图像；通过预设特征点检测算法和卡尔曼滤波算法在所述视频帧图像中对预设人脸特征点进行预测，分别得到第一预测特征点和第二预测特征点，其中，所述预设人脸特征点为预先分配卡尔曼滤波器的特征点；对所述第一预测特征点和所述第二预测特征点进行分析，以根据分析结果确定所述视频帧图像的人脸特征点的预测值。
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