[发明专利]基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法在审
| 申请号： | 201710886273.4 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107749994A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 刘小军;李朋;花小磊;沈绍祥;方广有 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | H04N19/573 | 分类号： | H04N19/573;H04N19/42 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司11021 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明针对深空探地雷达数据量大、数据下行传输能力有限的问题，公开了一种基于帧间预测的深空探测雷达数据压缩方法，其包括以下步骤(1)根据设计的帧间预测指标，对当前处理帧数据的前k帧数据进行帧间预测，在K帧参考帧数据中，预测获得与当前帧数据最相似的最优参考帧数据；(2)将获得的最优参考帧数据与当前帧数据作差分，获得差值数据；(3)差值数据采用Lloyd‑Max量化器进行量化；(4)利用量化后差值数据和参考帧数据重构原始数据。相对于其它压缩算法，本发明方法对动态范围较小的差值数据进行量化，避免了直接对动态范围较大的原始数据进行量化，解决BAQ算法分块尺寸难以选择问题，并且大幅减小量化误差和失真。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 深空探 雷达 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种基于帧间预测的深空探地雷达数据压缩方法，包括：利用帧间预测指标得到当前帧数据的最优参考帧数据；计算当前帧数据和最优参考帧数据的差值数据；对差值数据进行量化。
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