[发明专利]单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法及系统在审
申请号: | 201710892620.4 | 申请日: | 2017-09-27 |
公开(公告)号: | CN107633519A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 刘宝莹;汪庆花 | 申请(专利权)人: | 合肥美亚光电技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法及系统。方法包括以预定的采样间隔时间采集物料图像,以得到物料图像序列;计算所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值;根据所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值;根据所述临界特征阈值确定出所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常。本发明的单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法可以实时地监控到单调性图像特征辨别系统中设置的参数是否合理,从而有利于提升单调性图像特征辨别系统的识别率,并降低误判率。 | ||
搜索关键词: | 调性 图像 特征 辨别 系统 参数 异常 诊断 方法 | ||
【主权项】:
一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:以预定的采样间隔时间采集物料图像,以得到物料图像序列;计算所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值;根据所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值;根据所述临界特征阈值确定所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常。
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