[发明专利]一种基于密文域的防伪标签自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于密文域下的防伪标签自动识别技术，本发明属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是首先利用DFT变换和Logistic Map在频域对防伪标签进行加密；再通过对加密图像进行DCT变换,提取其特征向量来建立特征向量库；对待测防伪标签进行加密，在DCT变换域提取加密防伪标签的特征向量，再通过计算特征向量之间的相似度来进行加密防伪标签的识别。本发明是基于DFT密文域的加密防伪标签自动识别技术，并有较好的抗常规攻击、几何攻击等攻击能力。

主权项

一种基于密文域的防伪标签自动识别方法，其特征在于：在DFT变换域对防伪标签进行加密，在DCT变换域提取特征，加密防伪标签识别；同时可以实现抗常规、几何等攻击，该方法共分三个部分，共计八个步骤：第一部分：防伪标签的频域加密在DFT频域利用Logistic Map的性质对防伪标签图像进行混沌加密，得到加密的图像E(i,j)；(1)对防伪标签F(i,j)进行全局DFT变换，得到复数系数矩阵FD(i,j)；(2)由初始值x0通过Logistic Map混沌系统生成混沌序列bl(j)；(3)利用混沌序列bl(j)，通过定义得到一个符号序列，再按防伪标签的大小构成一个二值加密矩阵S(i,j)；(4)将系数矩阵与二值矩阵进行点乘，得到L(i,j)；(5)对L(i,j)进行DFT逆变换，得到加密后的防伪标签E(i,j)；第二部分：特征向量的提取(6)对所有加密防伪标签E(i,j)进行全图DCT变换，在DCT系数中，根据低中频系数的符号序列来得到该加密防伪图像的特征向量V(j)；第三部分：加密防伪标签的特征对比：由此鉴别防伪图像的真伪；(7)提取待测加密防伪标签的特征向量V’(j)；(8)将待测加密防伪标签的特征向量V’(j)与特征数据库中的特征向量进行相似度NC值计算，根据NC值，来确定加密防伪标签的真伪。