[发明专利]一种用于预测石脑油的分子组成的方法有效
申请号: | 201710895205.4 | 申请日: | 2017-09-28 |
公开(公告)号: | CN109580918B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 任小甜;褚小立;田松柏;李虎;李敬岩 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 |
主分类号: | G01N33/28 | 分类号: | G01N33/28;G06F17/18 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 刘国平;顾映芬 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种用于预测石脑油的分子组成的方法,该方法包括:对于待测石脑油,确定该待测石脑油的物理特性的实验值;以及根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型,计算所述待测石脑油的分子组成,其中所述计算模型包含预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系。本发明从大量的石脑油单体烃分析数据出发构建集总分子矩阵,避开了单个分子计算的复杂性,选择最具代表性的矩阵分子来表示石脑油的组成,分子类型和碳数的划分更加准确和全面;而且基于大量石脑油样本建立的宏观物理特性和矩阵分子的关联计算式,较人为设定的混合规则更加准确,实用性更强,预测效果更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 预测 石脑油 分子 组成 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于预测石脑油的分子组成的方法,其特征在于,该方法包括:对于待测石脑油的实验值,确定该待测石脑油的物理特性;根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型,计算所述待测石脑油的分子组成,其中所述计算模型包含预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系以及所述多个矩阵分子各自的碳数与含量之间的关系。
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