[发明专利]一种基于多示例的输电线路区域车辆类型的识别方法在审
| 申请号： | 201710904267.7 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107644216A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 陈清江;彭子平;王干军;高健;王金城;罗应文;肖伟秋;周一 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528400 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明构造出适合于输电线路监控的包结构，进而成功地将多示例学习方法引入到此类图像的分类问题中，并解决了由于ROI提取算法不精确而造成的多ROI分类问题。在此类问题上，对车辆的分类效果相对于传统分类方法有较大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 示例 输电 线路 区域 车辆 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多示例的输电线路区域车辆类型的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.通过训练样本和测试样本构建包结构，形成测试示例包和多个训练示例包，其中所述训练示例包可为正例示例包或反例示例包；S2.分别计算测试示例包和每个训练示例包之间的Hausdorff距离，然后测试示例包选取距离最接近的数个训练示例包作为其投票集合；S3.计算测试示例包与投票集合间基于距离加权的决策函数：fd(X)=ΣTi∈voterci*Wi(d(Ti,X))]]>其中X为测试示例包，Ti为X投票集合中的训练示例包，其标签ci为+1或‑1，分别表示训练示例包为正例示例包或反例示例包；d(Ti,X)为训练示例包Ti与测试示例包X之间的距离函数；Wi(d(Ti，X))表示训练示例包Ti与测试示例包X之间的距离加权值；S4.计算测试示例包与投票集合间基于离散度加权的决策函数：fs(X)=ΣTi∈voterci*S(Ti)]]>S(Ti)=|Σk∈voter(ck*W(d(Tk,Ti)))|]]>S(Ti)表示训练示例包Ti的离散度加权值；S5.综合的加权决策函数为：fc(X)=ΣTi∈voter(ci*W(d(Ti,X))*S(Ti))]]>S6.通过下式得出测试示例包的类别L(X)：L(X)=+1iffC(X)>0-1iffc(X)<0.]]>
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