[发明专利]基于深度学习的运算实现方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201710906965.0 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN108229668A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 杨涛;颜深根 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F9/302 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施方式公开了一种基于深度学习的运算实现方法、装置、电子设备以及计算机可读介质,其中的方法主要包括:将A个N1比特的第一运算数输入至数据处理器的M比特的第一运算模块中,其中,所述第一运算模块包括A个N2比特的第一运算单元,一个第一运算单元被输入一第一运算数,M不小于A与N2的乘积;将所述第一运算模块与N3比特的第二运算数进行相乘运算,使所述第一运算模块中的一个第一运算单元获得一个相乘运算结果;其中,所述N2不小于N1与N3之和。 | ||
搜索关键词: | 运算模块 运算单元 运算数 电子设备 相乘运算 运算 计算机可读介质 数据处理器 学习 申请 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的运算实现方法,其特征在于,包括:将A个N1比特的第一运算数输入至数据处理器的M比特的第一运算模块中,其中,所述第一运算模块包括A个N2比特的第一运算单元,一个第一运算单元被输入一第一运算数,M不小于A与N2的乘积;将所述第一运算模块与N3比特的第二运算数进行相乘运算,使所述第一运算模块中的一个第一运算单元获得一个相乘运算结果;其中,所述N2不小于N1与N3之和。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司,未经北京市商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710906965.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于人工神经网络类别的修剪
- 下一篇:神经网络阵列的自学习