[发明专利]基于深度学习的运算实现方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201710906965.0 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN108229668A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 杨涛;颜深根 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06F9/302
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施方式公开了一种基于深度学习的运算实现方法、装置、电子设备以及计算机可读介质,其中的方法主要包括:将A个N1比特的第一运算数输入至数据处理器的M比特的第一运算模块中,其中,所述第一运算模块包括A个N2比特的第一运算单元,一个第一运算单元被输入一第一运算数,M不小于A与N2的乘积;将所述第一运算模块与N3比特的第二运算数进行相乘运算,使所述第一运算模块中的一个第一运算单元获得一个相乘运算结果;其中,所述N2不小于N1与N3之和。
搜索关键词: 运算模块 运算单元 运算数 电子设备 相乘运算 运算 计算机可读介质 数据处理器 学习 申请
【主权项】:
1.一种基于深度学习的运算实现方法,其特征在于,包括:将A个N1比特的第一运算数输入至数据处理器的M比特的第一运算模块中,其中,所述第一运算模块包括A个N2比特的第一运算单元,一个第一运算单元被输入一第一运算数,M不小于A与N2的乘积;将所述第一运算模块与N3比特的第二运算数进行相乘运算,使所述第一运算模块中的一个第一运算单元获得一个相乘运算结果;其中,所述N2不小于N1与N3之和。
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