[发明专利]基于SAR图像的船舶检测方法、装置及船舶检测系统在审
| 申请号： | 201710909873.8 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109584279A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 王超;王原原;张红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 黄威;喻嵘 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SAR图像的船舶检测方法、装置及船舶检测系统，包括：步骤1，获得用于训练和测试模型的SAR图像数据集A、及用于测试船舶检测模型鲁棒性的SAR图像数据B；步骤2，从SAR图像数据集A的数据中截取含有船只的区域以获得多幅包含船舶的栅格图像并构建用于训练SSD模型的数据集；步骤3，使用在PASCAL VOC数据集上训练好的SSD模型在构建的船舶检测的训练和验证数据集上进行迁移学习；步骤4，利用SSD模型的学习结果对SAR图像数据集A的测试数据进行检测和对SAR图像数据集B中的不同背景区域内的船舶位置进行检测。本发明选用SSD模型并将用于SAR图像的船舶在不同背景下的检测，采用迁移学习的方法克服了训练数据不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 船舶检测 检测 构建 迁移 船舶 背景区域 测试船舶 测试模型 测试数据 船舶位置 学习结果 训练数据 验证数据 栅格图像 鲁棒性 截取 船只 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于SAR图像的船舶检测方法，包括：获得预定海域的用于训练和测试模型的SAR图像数据集A、及用于测试船舶检测模型鲁棒性的SAR图像数据集B；从SAR图像数据集A的数据中截取含有船只的区域以获得多幅包含船舶的栅格图像；使用在PASCAL VOC数据集上训练好的SSD模型在构建的船舶检测的训练数据和验证数据集上进行迁移学习；利用SSD模型的学习结果对SAR图像数据集B中的不同背景区域内的船舶位置进行检测。
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