[发明专利]用于卷积神经网络的缓冲器寻址在审
| 申请号： | 201710931313.2 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107992943A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | C·麦奎兰;D·巴纳德;C·吉布森 | 申请（专利权）人： | 想象技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F13/16;G06F12/02 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 英国赫*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于提供用于卷积神经网络“CNN”的层的输入数据的方法，该方法包括接收输入数据，该数据数据包括要在CNN的层中处理的输入数据值；基于格式数据确定缓冲器的分组存储器中要存储所接收的数据值的地址，格式数据指示层中的输入数据的格式参数以及指示要用于在层中处理输入数据的滤波器的格式参数；以及将经接收的输入数据值存储在缓冲器中的经确定的地址处用于取回以在层中处理。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 缓冲器 寻址 | ||
【主权项】：
一种用于接收用于卷积神经网络“CNN”的层的输入数据用于处理的方法，所述方法包括：接收输入数据，所述输入数据包括要在所述CNN的层中被处理的输入数据值；基于格式数据确定缓冲器的分组存储器中要存储接收的所述数据值的地址，所述格式数据指示所述层中的所述输入数据的格式参数以及指示要用于在所述层中处理所述输入数据的滤波器的格式参数；以及将接收的所述输入数据值存储在所述缓冲器中经确定的所述地址处用于取回以在所述层中处理。
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