[发明专利]经由单次学习的群体分析法在审
| 申请号： | 201710933684.4 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN108154075A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | P.H.屠;T.高;涂吉林 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N99/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郑浩;杨美灵 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提供用于基于图像数据分析评定个体或群体层面行为的技术。举例来说，在一个实施例中，所述技术可以包括基于视频数据产生表示观察到的行为的特征标志，以及通过确定所述第一特征标志是否匹配指示查询行为的第二特征标志来执行成对匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 特征标志 图像数据分析 匹配指示 群体分析 视频数据 成对 匹配 评定 查询 观察 群体 学习 | ||
【主权项】：
一种方法，包括：从环境中的一个或多个相机接收数据；产生从所述数据产生的一个或多个视频分析流的元数据；基于所述元数据产生值的一个或多个时间序列；产生所述一个或多个时间序列的一个或多个情绪评分；基于所述一个或多个情绪评分产生表示观察到的行为的第一特征标志；通过确定所述第一特征标志是否匹配指示查询行为的第二特征标志来执行成对匹配；以及当所述第一特征标志匹配所述第二特征标志时，执行动作。
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