[发明专利]一种基于信息粒化和支持向量机的220kV母线等效负荷波动预测方法

摘要

本发明公开了一种基于信息粒化和支持向量机的220kV母线等效负荷波动预测方法。针对现新能源接入导致调度不精确的情况，提出了基于多源功率及负荷的等效综合模型进行波动预测，分别进行最大、最小及平均值的预测，增加调度的调节范围，同时获取等效负荷的最大最小波动趋势。首先将母线的不可调度的发电出力等效为负的负荷，然后构建母线上的等效负荷模型，获取等效负荷的历史数据作为预测模型的输入数据，再基于信息模糊粒化算法和支持向量机预测模型，得到等效预测值及波动范围。地调系统通过220kV母线等效负荷的预测结果，合理安排220kV以下的可调机组出力。省调系统根据全网的220kV母线等效负荷的预测结果，合理安排220kV及以上的可调机组出力。

主权项

一种基于信息粒化和支持向量机的220kV母线等效负荷波动预测方法，其特征如下：A：基于母线的等效负荷的预测新方法，不仅考虑了220kV母线上负荷功率，同时将母线上的不可调源出力等效为负的负荷，得到等效负荷模型：Peq＝Pload‑Pwind‑Psolar‑P0式中：Pload表示负荷功率；Pwind表示风电功率；Psolar表示光伏发电功率；P0表示其他不可调发电功率。基于等效负荷模型，构建历史等效负荷数据作为预测模型的输入。B：基于信息粒化和支持向量机的母线等效负荷波动预测方法，其预测模型的建立包括以下步骤：(1)构建等效负荷历史数据作为预测模型的输入数据；(2)基于信息粒化模型将等效负荷历史数据进行粒化处理，得到新的时间窗口的粒化值，包括最大、最小及平均值；(3)基于支持向量机预测模型，分别将等效负荷粒化后的最大最小和平均值作为输入，获取预测日t时刻母线等效负荷的最大最小和平均值；(4)更新预测t+1及以后时刻的母线等效负荷，获得母线的日等效负荷波动预测数据。