[发明专利]一种基于云端大数据的超声波人数统计方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于云端大数据的超声波人数统计方法，包括步骤确定最远距离阈值；识别一次计数；估算人体宽度；识别新增行人；一种基于云端大数据的超声波人数统计系统，包括对应设置的超声传感器、树莓派、SIM模块、云端大数据运算平台及移动端；所述超声传感器用于获取行人与超声传感器之间距离数据信息；所述树莓派用于运算对超声传感器获取的距离信息进行分析计算。本发明通过超声传感器测量距离，算法通过Python及R语言在树莓派中实现，既能满足计算的要求，同时又成本低廉、便于安装。此外，对测量结果还能进行深入的分析，自动生成报表，通过网络直接发送到用户的手机，具有广阔的商业应用前景。

主权项

一种基于云端大数据的超声波人数统计方法，其特征在于，包括以下步骤：S01.树莓派通过控制甬道两侧的超声传感器来判断超声传感器最远探测距离阈值L0，并获取超声传感器探测到的距离数据信息；S02.树莓派通过将甬道一侧的超声传感器第i次接收的距离数据信息记为Xi，甬道另一侧的超声传感器第i次接受的距离数据信息记为Yi；其中，Xi <= L0，Yi <= L0，若L0 ‑ Xi 或L0 ‑ Yi其中一个小于某个预设的整数ε，则该次测量有效，否则Xi = 0或Yi = 0；再通过：Di= L0‑（Xi+Yi）计算行人进入甬道的进入宽度D 的数据集Di；S03.树莓派利用一段时间内的数据集Di的数据信息，得出进入甬道中的行人的人体宽度W0；S04.树莓派识别进入探测范围内的新行人，并得出观测期内的总人数。