[发明专利]一种确定D2D网络模型的方法及评估D2D网络模型性能的方法在审

专利信息
申请号: 201710946631.6 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107612745A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 马忠贵;王琳琳;宋佳倩 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04W4/70;H04W16/18;H04W24/06
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种确定D2D网络模型的方法及评估D2D网络模型性能的方法,能够提高网络中D2D用户与蜂窝用户的覆盖概率及D2D网络的区域频谱效率。所述确定D2D网络模型的方法包括基于蜂窝用户与D2D用户共存的异构网络,将蜂窝网络建模为泊松点过程;在宏基站周围设立隔离圈,使处在隔离圈内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源,并使用泊松孔过程与托马斯簇过程相结合的方式对聚集成簇的D2D网络进行建模,得到基于泊松孔簇过程的D2D网络模型。本发明适用于D2D异构网络部署领域。
搜索关键词: 一种 确定 d2d 网络 模型 方法 评估 性能
【主权项】:
一种确定D2D网络模型的方法,其特征在于,包括:基于蜂窝用户与D2D用户共存的异构网络,将蜂窝网络建模为泊松点过程;在宏基站周围设立隔离圈,使处在隔离圈内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源,并使用泊松孔过程与托马斯簇过程相结合的方式对聚集成簇的D2D网络进行建模,得到基于泊松孔簇过程的D2D网络模型。
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