[发明专利]基于多元加速退化数据的可靠性统计推断方法

摘要

本发明涉及一种基于多元加速退化数据的可靠性统计推断方法，该方法主要包括以下步骤（1）采用随机过程对各性能参数的加速退化数据分别建立加速退化模型；（2）利用极大似然估计法获取各加速退化模型的参数值；（3）针对各性能参数分别建立基于随机过程模型的边缘生存函数；（4）采用Copula函数建立边缘生存函数之间的相关性模型；（5）利用蒙特卡罗方法估计相关性模型参数值；（6）构建额定应力下的可靠度函数用于推断产品可靠性。该方法能够建立一种具有更广适用范围和更好工程应用性的多元加速退化数据可靠性统计推断方法。

主权项

基于多元加速退化数据的可靠性统计推断方法，其特征在于，步骤一：采用随机过程对各性能参数的加速退化数据分别建立加速退化模型；步骤二：利用极大似然估计法获取各加速退化模型的参数值；步骤三：针对各性能参数分别建立基于随机过程模型的边缘生存函数；步骤四：采用Copula函数建立边缘生存函数之间的相关性模型；步骤五：利用蒙特卡罗方法估计相关性模型参数值；步骤六：构建额定应力下的可靠度函数用于推断产品可靠性，可靠度函数R0(t)为R0(t)=P[X1,0(t|Ω^1,0)<D1,...,Xi,0(t|Ω^i,0)<Di,...,Xp,0(t|Ω^p,0)<Dp]=Cp(P[X1,0(t|Ω^1,0)<D1],...,P[Xi,0(t|Ω^i,0)<Di],...,P[Xp,0(t|Ω^p,0)<Dp];θ^)=Cp(FX1,0(D1|Ω^1,0),...,FXi,0(Di|Ω^i,0),...,FXp,0(Dp|Ω^p,0);θ^),]]>式中，P[·]表示概率，Cp(·)表示p元Copula函数，表示产品在应力水平S0下的第i个性能退化过程，为对应的性能退化过程参数估计值向量，Di为的失效阈值，表示到达失效阈值Di的概率。