[发明专利]一种基于大数据的骚扰电话识别方法在审
| 申请号： | 201710950609.9 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN109672789A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 高树;陈瑞坤 | 申请（专利权）人： | 南京唯实科技有限公司 |
| 主分类号： | H04M3/22 | 分类号： | H04M3/22;H04M3/36 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的骚扰电话识别方法，包括以下步骤：根据电信服务端大数据统计的电话号码拨出频率，高于平均频率的电话号码视为疑似骚扰电话；根据用户接听电话号码投诉大数据统计显示，被投诉的电话远高于平均次数的电话号码为疑似骚扰电话；两者电话号码的交集视为骚扰电话，在新用户接到该号码打来的电话时提示用户极可能为骚扰电话。 | ||
| 搜索关键词： | 骚扰电话 大数据 电信服务端 平均频率 提示用户 用户接听 交集 新用户 投诉 拨出 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的骚扰电话识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)根据电信服务端大数据统计的电话号码拨出频率，高于平均频率的电话号码视为疑似骚扰电话；步骤2)根据用户接听电话号码投诉大数据统计显示，被投诉的电话远高于平均次数的电话号码为疑似骚扰电话；步骤3)两者电话号码的交集视为骚扰电话，在新用户接到该号码打来的电话时提示用户极可能为骚扰电话。
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