[发明专利]微波等离子体炬串联质谱鉴别蜂蜜掺假的方法有效
申请号: | 201710954449.5 | 申请日: | 2017-10-13 |
公开(公告)号: | CN107807192B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 罗丽萍;邓敏;郭夏丽;黄学勇;郝影宾;崔萌 | 申请(专利权)人: | 南昌大学 |
主分类号: | G01N30/06 | 分类号: | G01N30/06;G01N30/72;G01N30/88 |
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地址: | 330031 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明的目的是提供一种鉴别蜂蜜掺假的检测方法,本发明不需要经过复杂的样品预处理过程,便可对蜂蜜的糖浆掺假进行直接质谱检测;结合化学计量学的方法可以有效的区分蜂蜜和糖浆样品,区分掺入不同质量比的大米糖浆的掺假蜂蜜。本发明所述的检测方法是基于微波等离子体炬源和LTQ‑XL型线性离子阱质谱仪进行蜂蜜样品和糖浆样品的检测。本发明的优点是:(1)蜂蜜和糖浆不经过任何预处理,采用基于MPT‑MS直接获取质谱数据,结合化学计量学方法判别蜂蜜和糖浆,以及不同大米糖浆掺假比例的掺假蜂蜜。(2)检测速度快,可实现高通量分析,单个样品检测时间不到2min。(3)无需消耗大量有机溶剂,可实现绿色分析。 | ||
搜索关键词: | 微波 等离子体 串联 鉴别 蜂蜜 掺假 方法 | ||
【主权项】:
一种微波等离体炬串联质谱(MPT‑MS)直接检测蜂蜜掺假的方法,其特征在于:包含下列步骤:(1)蜂蜜和糖浆的准备:所有蜂蜜(洋槐蜜、杂花蜜和紫云英蜜)样品和糖浆(大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆)样品置于40℃水浴锅中水浴30min;(2)大米糖浆掺假蜂蜜的配制:取经步骤(1)中处理后的大米糖浆和洋槐蜜按质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)配制大米糖浆掺假蜂蜜,40℃水浴2h,涡旋30min,待测;(3)微波等离体炬串联质谱(MPT‑MS)检测:将MS设置为正离子检测模式,质谱扫描范围m/z 50~700;毛细管温度100~200℃,毛细管电压25~35V,其它参数由LTQ‑MS软件系统自动优化;氩气为等离子体的工作气和载气,分别由中管和内管引入;MPT炬管顶端的中管和内管之间形成等离子体;载气流速为700~900mL/min,工作气流速为300~500mL/min,MPT炬管与质谱仪离子传输管的水平夹角α为25~35°,等离体火焰尖端与质谱口的水平距离d为5~15mm,样品表面与质谱口的垂直距离h为5~15mm;(4)蜂蜜和糖浆的MPT‑MS分析:3种蜂蜜(洋槐蜜、紫云英蜜和杂花蜜)和4种糖浆(大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆)进行MPT‑MS分析;在正离子模式下,洋槐蜜、紫云英蜜、杂花蜜、大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆7个样品的MPT‑MS一级质谱图都有明显的m/z 198、m/z 180、m/z 163和m/z 145离子峰;选择m/z 198为母离子进行二级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 180、m/z 163、m/z 145,MPT模式下化合物易与H2O、H+、K+和Na+结合,推断m/z 198为果糖或葡萄糖结合一个H2O生成的,碎片离子分别为母离子丢失(H2O)、(H3O2)和(H5O3)得到;选择m/z 180为母离子进行三级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 163、m/z145分别为母离子丢失(‑OH)和(H3O2),结合HMDB(the human metabolome database)数据库m/z 180为果糖或葡萄糖(5)MPT‑MS实验条件优化:以洋槐蜂蜜为检测对象,以m/z 298净响应信号平均值为指标,对微波功率、载气流速和维持气流速等实验参数进行系统优化。(6)蜂蜜和糖浆的主成分分析(PCA)、聚类(CA):利用Matlab软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT‑MS数据进行PCA,计算特征值、特征向量及累计贡献率;利用SPSS软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT‑MS数据进行CA,测量方法为平方Euclidean距离;(7)蜂蜜和糖浆偏最小二乘判别分析(PLS‑DA)、判别分析(DA)分析:利用SIMCA软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT‑MS数据进行PLS‑DA;采用SPSS软件,按统计量Wilk’sλ最小值原则选择变量,进行逐步DA,建立判别方程;根据非标准化判别方程系数,得到判别函数方程组的变量与系数;计算3种蜂蜜和4种糖浆的得分,以F1为横坐标、F2为纵坐标,得到蜂蜜和糖浆判别图;计算判别函数F1、F2的特征值、典型相关系数、类间差异极性,训练样本和交叉验证的正确率;(8)大米糖浆掺假蜂蜜的偏最小二乘判别分析(PLS‑DA)、判别分析(DA)分析:利用Matlab软件对质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假洋槐蜜3组(每组30个样品)90个MPT‑MS数据进行PCA,计算特征值、特征向量及累计贡献率;利用SIMCA软件对质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假洋槐蜜3组(每组30个样品)90个MPT‑MS数据进行PLS‑DA。
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