[发明专利]一种基于CEEMD‑PSO‑BP模型及误差补偿的原油价格预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于CEEMD‑PSO‑BP模型及误差补偿的原油价格预测方法及系统，包括以下步骤利用CEEMD将非平稳的原油价格序列分解成一系列具有不同频率特征的IMF分量和趋势分量；利用PSO‑BP模型对各IMF分量和趋势分量分别进行预测，获得各分量的预测值并通过将其线性叠加得到初始预测序列；使用原始原油价格序列减去初始预测序列，得到误差序列；利用CEEMD将误差序列分解成一系列具有不同频率特征的imf分量和趋势分量，并利用PSO‑BP模型对各imf分量和趋势分量分别进行预测，得到各分量的预测值并通过将其线性叠加得到误差预测序列；最后将初始预测序列与误差预测序列进行线性叠加得到最终的原油价格预测序列。该方法降低了对原油价格预测的难度，且具有更高的精度。

主权项

一种基于CEEMD‑PSO‑BP模型及误差补偿的原油价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取待预测市场的历史原油价格样本数据作为原油价格序列X；(2)使用CEEMD分解方法将获取的原油价格序列分解为m个IMF分量和一个趋势分量：IMF1,IMF2,...,IMFm,Residue，其中m为大于1的自然数；(3)利用PSO‑BP模型对步骤(2)中各IMF分量及趋势分量分别进行预测，获得各自的预测值：IMF1′,IMF2′,...,IMFm′,Residue′；(4)将步骤(3)所得到的各预测值线性叠加，得到原油价格的初始预测序列x，x＝IMF1′+IMF2′+...+IMFm′+Residue′；(5)使用原油价格序列减去其初始预测序列，得到预测误差序列e，e＝X‑x；(6)使用CEEMD分解方法将误差序列e分解，得到n个imf分量和一个趋势分量：imf1,imf2,...,imfn,residue，其中n为大于1的自然数；(7)利用PSO‑BP模型对步骤(6)中各imf分量及趋势分量分别进行预测，得到其对应预测值：imf1′,imf2′,...,imfn′，residue′；(8)将步骤(7)所得到的各预测值线性叠加，得到误差预测序列e′，e′＝imf1′+imf2′+...+imfn′+residue′；(9)将误差预测序列e′与初步预测序列x线性叠加，得到原油价格的最终预测序列X′，X′＝x+e′，根据预测序列X′预测原油价格。